2026年7月6日開催:
データサイロを突破するAIデータ基盤の作り方
― Snowflake × ThoughtSpotで実現する
導入で終わらせない実践アプローチ ―

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RECOMMENDATION

このような方におすすめ

・ 製造業においてDX推進・データ活用を担当されている方 
・ 現場データを経営判断に活かしたい事業部門の責任者 
・ データ基盤の構築・刷新を検討中のIT部門・データエンジニア 
・ 「データがバラバラで、何から手をつければいいか分からない」とお悩みの企業の方 
・ 自社データの収益化・マネタイズを検討している経営層・事業企画の方

※競合他社、同業者様からのお申込みはお断りさせて頂く場合がございます。

SEMINAR DETAILS

Webiner詳細・プログラム

◆詳細◆
本ウェビナーでは、Snowflake , ThoughtSpotの各種機能をご紹介させていただき、3社の強み(基盤・活用・スピード)を掛け合わせた、
ソリューションの導入だけで終わらせない実践的なアプローチ方法についてわかりやすくお伝えします!
全てのデータを一箇所に統合する「Snowflake」の導入で運用の手間を最小化し、AI・分析の強固な土台を構築することが可能です。
専門家だけでなく、現場のビジネスユーザーが「自分たちの言葉」でデータを扱える「ThoughtSpot」により、データの民主化を加速させることが可能です。
また、弊社デジタルフォルンの「アジャイルアプローチ」により、数ヶ月程度でスピーディーに具体的な両ソリューションの「成功体験」をお届けすることが可能となります。

【Snowflakeとは】
Snowflakeはシンプルな操作性と柔軟なスケーラビリティを兼ね備えた最先端のクラウドデータプラットフォームです。
非常に強力なエコシステムやデータ共有機能を持ち、部署間・組織内・組織間のデータ連携を実現します。
独自のマルチクラスター共有アーキテクチャにより、大量データの高速処理と(ニア)リアルタイム分析を実現し、迅速な意思決定を支援する一方で、
堅牢なセキュリティ対策、コンプライアンス対応により安心して運用できる環境を提供します。
Snowflakeの導入により、業務効率の向上とコスト削減、データドリブンな戦略実現が期待でき、企業の競争力強化に大きく貢献します。
 

【ThoughtSpotとは】
ThoughtSpotは、AWS、GCP、Azure、Snowflakeなどのクラウドデータベースにアクセスし、
ノーコードで簡単にデータ分析を行うことができるAI駆動型のプラットフォームです。
自然言語検索機能を活用し、専門的なスキルがなくてもユーザーは質問形式でデータを検索し、迅速にインサイトを得ることができます。
視覚的なダッシュボードやレポート作成が直感的で、データ操作が不得手なユーザーでも簡単にグラフを作成して共有可能です。
集計に使用したクエリやグラフの体裁のみがクラウドに記録され、実データは残らないため、機密保持にも最適です。
さらに、AIや機械学習を活用した予測分析を通じて、データに基づく意思決定を強化し、ビジネス現場で即時に有用な情報を提供します。

◆本ウェビナーで分かること◆
・「データはあるが活用しきれていない」という課題を解決するための方法
・上記を解決するための、3社の具体的なアプローチ方法について


 プログラム
登壇者
1. 会社紹介:デジタルフォルン(5分)
   「データ活用をアジャイルに支援する」
  ・デジタルフォルンの事業概要と強み
  ・なぜ今、この3社で共同提供するのかの背景

株式会社デジタルフォルン

デジタル改革/データアナリティクス3事業部 

事業部長 吉永 一成

2. 課題提示と導入の罠(5分)

 「データサイロと形骸化するDWH」

  ・「作っただけで使われない」失敗の共通点

  ・データ活用のライフサイクルにおける課題の整理      

株式会社デジタルフォルン 

デジタル改革/データアナリティクス3事業部

事業部長 吉永 一成

3. Snowflake社セッション(15分)
 「データ基盤の標準を再定義する」
  ・インフラ管理を不要にし、全データを統合する力
  ・AI活用を加速させる最新のデータクラウド機能
Snowflake合同会社
パートナーソリューションエンジニアリング
本部長 野田 孝一氏
 4. ThoughtSpot社 セッション(15分)
 「製造現場の言葉でデータを動かす」
  ・専門知識不要でデータからインサイトを得る体験
  ・Snowflake上のデータをビジネス成果に変えるUI/UX

ThoughtSpot合同会社

シニアパートナーマネージャー 黒井 慶氏

ソリューションエンジニア  菅谷 拓海氏

 5. 3社統合ソリューション(15分)
 「最速で成果を出すアプローチ:POCから本運用へ」
  ・3社組み合わせによる「いいとこ取り」のアーキテクチャ
  ・導入ステップ
  ・重複するAI機能の最適な使い分け

株式会社デジタルフォルン 

デジタル改革/データアナリティクス3事業部

事業部長 吉永 一成

6. クロージング(5分)
 「次のアクションへのご案内」
  ・POCのご案内
株式会社デジタルフォルン 

デジタル改革/データアナリティクス3事業部

事業部長 吉永 一成

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