・データ活用戦略やデータ基盤の整備を検討している企業の方
・ビジネスユーザーへの生成AI（Copilot等）活用を推進されている方
・経営企画・財務部門などで、Excel中心の予算策定・予実管理を効率化したい方
・データ分析担当者、データエンジニアの方
・Power BIをご利用中で、データ活用の幅を広げたいとお考えの方
・Microsoft 365をはじめ、Microsoft製品の活用や連携に関心のある方

※競合他社、同業者様からのお申込みはお断りさせて頂く場合がございます。

◆詳細◆
「売上」「営業利益」「重点市場」――同じ言葉でも、部署や人によって指す範囲や計算方法が異なっていませんか？
生成AIにデータ分析を任せる場面でも、この「言葉の定義」が揃っていないことが、回答精度を高めるうえでの大きな壁になります。

本ウェビナーでは、Microsoft Fabricの各種機能のうち、セマンティックレイヤーを担う「Fabric IQ」について、
その仕組みと導入メリットを分かりやすくお伝えします！
　※セマンティックレイヤーとは、ローデータと利用者の中間層に位置し、
　　データの意味や集計ロジックを一元管理して「言葉の定義」を揃えるための概念・仕組みです。

Fabric IQの「Ontology」を活用すると、社内用語を含むビジネス上の概念やその関係性を、データと紐づけて定義できます。
これによりFabric データエージェントが業務の文脈を踏まえて推論できるようになり、「材料費の内訳は？」「営業利益が悪化した原因は？」といった普段の業務用語での質問にも、より的確な回答が期待できます。
作成したFabric データエージェントはMicrosoft 365 Copilotから利用することもでき、データエンジニアやアナリストだけでなく、ビジネスユーザーも会話形式でデータ分析を行えます。
　※Fabric データエージェントとは、Microsoft Fabricに保存されたデータを会話形式で探索・分析できる、データ分析に特化した生成AI機能です。
　※2026年9月時点で、Ontology、Fabric データエージェントのMicrosoft 365 Copilotでの利用はプレビュー機能です。

また、Fabric IQの計画機能「Plan」では、Fabric上の実績データを参照しながら予算を入力し、複数のシナリオでシミュレーションを行うことができます。
策定した予算データはOneLakeへ書き戻し、Power BIと組み合わせることで、予実差異や着地見込みを可視化するダッシュボードを構築できます。
Excelでの転記・集計作業に頼らない予算管理の実現にもつながります。

当日は、Ontologyの活用によるFabric データエージェントの回答精度向上に向けた取り組みと、Planを用いた予算シミュレーションをデモでご紹介します。あわせて、実際の検証で分かったOntology構築時の注意点もお伝えします。

【Microsoft Fabricとは】
Microsoft社が提供する、データの集約・分析・可視化を一元的に行うための統合プラットフォームです。
企業が日々扱う膨大なデータを適切に活用するには、データ基盤の構築が不可欠です。Microsoft Fabricはデータの収集から処理、保存、分析、可視化までをシームレスに統合し、企業のデータ駆動型の意思決定をサポートします。

◆ウェビナーで分かること◆
・Microsoft Fabricの概要と主要機能（OneLake、Data Factoryなど）
・Microsoft Fabricでのデータ活用・分析事例
・Fabric IQの概要（Plan／Ontology／Graph）と生成AI機能「Fabric データエージェント」の活用方法
・Fabric IQ（Plan）を活用した予算シミュレーション・予実管理（デモ）
・Ontologyの活用によるFabric データエージェントの回答精度向上に向けた取り組み（比較デモ）