dbt cloud
dbt cloud は DWH 上で SQL による変換・テスト・ドキュメント化を自動化し、信頼できる分析基盤を支えるフレームワーク
ABOUT
dbtとは
dbt（data build tool）は、データウェアハウス上のデータ変換をSQLで標準化し、高品質なデータモデルを効率的に構築するためのソリューションです。
SQLを中心にデータ変換処理を実装し、テスト、ドキュメント生成、依存関係管理を一元化することで、保守性とデータ品質を向上させます。
属人的なSQL開発や複雑なETL運用を改善し、信頼できるデータ基盤の構築を支援します。
ISSUE
データ管理や活用でこんな課題はありませんか？
- 分析するための基盤がなく、データを充分に活用できていない
- 変換処理が属人化してしまっている
- データ品質が担保されず、分析しても信頼性が低い
- データの流れや変換内容がブラックボックス化している
POINT
dbtの特徴
SQL でデータ変換をコード化し、データウェアハウス上で再現性の高い分析基盤を素早く構築するツールです。
変換ロジックをモデルとして明確に定義し、依存関係の可視化や自動テスト、ドキュメント生成を通じてデータの信頼性を担保します。
また、CI/CD と連携して変更の検証や段階的デプロイを行えるため、運用の安全性とスケーラビリティが向上します。
これにより、分析チームはデータの由来や品質を容易に把握でき、迅速かつ確かな意思決定が可能になります。
SQLでデータ変換をコード化
テストでデータ品質を
自動チェック
モデルのつながりが
見える化
CASE
デジタルフォルンの支援事例
| 01 |
dbt×DWHのアーキテクチャの確立
多種多様なソースからのデータがバラバラに管理され、変換フローが複雑化して属人化していたという課題に対し、dbt を導入することでデータを一元管理し、変換・加工プロセスを標準化。モデルの依存関係や加工履歴が可視化されたことで、誰が担当しても同じ手順でスムーズにデータ作成まで進められる運用体制を実現しました。
| 02 |
dbt Cloud×DWHで実現する
統合データ基盤
DWH を中心に dbt と dbt Cloud を組み合わせることで、データ変換から運用までを一体的に管理できる基盤を構築しました。dbt Cloudが変換処理をコード化・GitHub連携・スケジュール実行を担うことで、開発と運用をクラウド上で効率化。安定したデータ処理と継続的な運用が可能なデータ基盤を実現しました。
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