製薬業界のデジタル分析/データ基盤構築のプロジェクト事例

コロナ禍で、これまでの対面で先生と直接会話しながら行っていた営業手法が使えなくなったので、代わりの営業手法を考えるためにデータ分析の業務にアサインされました。主に病院の売上が落ちている状況や、売上の傾向を分析して、その結果をレポートやシステムを通じて現場の担当者に伝える仕事をしています。

分析を進める中で、お客さんのデータをしっかり理解することや、製薬業界の常識を学ぶことが求められました。製剤ごとに特徴や課題が異なっているため、その内容をキャッチアップするのが結構大変でしたね。

今は、営業職の皆さんが日々の活動実績や売上目標の達成率をすぐに確認できるように、TableauというBIツールを使ってデータの可視化を進めています。

具体的には、営業職の方々が使いやすいかどうかを確認したり、現場で他にデータの可視化のニーズがないかを調査したりと、上流工程での業務が中心になっています。要するに、現場にとってどれだけ有益な情報を提供できるかを考えながら進めています。

新しい製品を営業職の皆さんが売っていくために、必要なトレンドや競合製品の売上情報などをレポートとしてまとめて提供しています。

大量のデータを扱うので、最初はちょっと不安もあったんですが、Alteryxというデータ加工ツールやVBAを初めて使うことになりました。それでも、分からないことがあったらチームメンバーに聞きながら進めていきました。

市場環境が急速に変化している中で、レポートをタイムリーに更新する必要がありました。そのため、スピードと正確性の両立が非常に重要でした。また、営業担当者がすぐに活用できるようにするために、シンプルで直感的なレポート設計が求められました。

新製剤ということで、社内での前例がなく、営業チームもどのように活動すべきかが不明確でした。まずは、活動を進めるための指標や仕組みを作ることが重要でしたね。これを適切に広げていきいくことで営業チームの活動時間を効率化することで、救うべき患者さんを1人でも多く助けられるようにすることが目標でした。

チームで助け合いながら、お客さまのお役に立てたことが一番の成果だと思います。この3人だけでなく、他の多くのフォルンメンバーもさまざまな場面でご協力頂いていて、みんなで助け合いながら進めていけたからこその成果でした。正直、1人ではできなかったですね。
横のつながりが強いからこそ、フォルンの良い特徴だなと感じています。